ИИ в путешествиях: что доверить алгоритму, а где нужен человек
Ведущий продуктовый дизайнер команды разработки “Купибилет” Олег Фимушкин разбирает, какие задачи при подготовке поездки уже можно передать алгоритму, чем специализированный туристический ассистент отличается от универсальной нейросети и в каких ситуациях путешественнику по-прежнему необходима живая экспертиза.
Содержание
- Цифры: путешественники уже используют ИИ
- Обычная нейросеть против специализированного ассистента
- От фильтров к обычному диалогу
- Полная стоимость поездки, а не только цена билета
- Мониторинг цен: больше не нужно проверять вручную
- От выбора билета до сопровождения всей поездки
- Когда к разговору подключается специалист
- ИИ как первый уровень туристического сервиса
Цифры: путешественники уже используют ИИ
По данным глобального исследования 2025 года, проведенного среди более чем 37 тысяч человек в 33 странах, 67% респондентов уже использовали ИИ на одном из этапов поездки. 89% хотели бы обращаться к нему при планировании путешествий в будущем. Две трети опрошенных считают, что такие инструменты делают поездки проще и удобнее.
Интерес к ИИ-помощникам растет, потому что они объединяют задачи, которые раньше приходилось решать по отдельности. Путешественник искал билеты, проверял прогноз погоды, изучал карту аэропорта и правила провоза багажа в разных сервисах. Сейчас все это можно проверить в одном диалоге.
Обычная нейросеть против специализированного ассистента
Универсальная нейросеть дает общие рекомендации на основе доступных ей знаний. Специализированный туристический ассистент подключен к поиску билетов и актуальным данным сервиса – он находит перелеты по заданным условиям, сравнивает варианты, следит за ценой и сообщает об изменениях.
Разница особенно заметна в нестандартных ситуациях. Универсальная нейросеть может рассказать, как пассажиры обычно действуют при переносе рейса. Специализированный ассистент работает с конкретной поездкой, понимает, о каком билете идет речь, и учитывает актуальную информацию по нему.
От фильтров к обычному диалогу
Одна из наиболее подходящих для ИИ задач – поиск перелетов по запросу, сформулированному обычными словами. Классический сервис бронирования просит указать город, даты и количество пассажиров. Реальные запросы часто сложнее: “Куда можно недорого улететь на выходные?”, “Где в ноябре еще тепло?” или “Как добраться до Стамбула без ночной пересадки и с включенным багажом?”.
Ассистент выделяет из такого запроса основные условия, убирает неподходящие предложения и предлагает альтернативы. Иногда достаточно изменить дату на один день, выбрать соседний аэропорт или рассмотреть маршрут с короткой пересадкой.
По данным исследования 2026 года среди более чем 5,7 тысячи человек, 53% респондентов готовы получать от ИИ варианты поездки. Почти половина опрошенных – 48% – отмечают, что такие инструменты экономят время и помогают находить места, которые они могли бы не заметить самостоятельно.
Полная стоимость поездки, а не только цена билета
Цена билета редко бывает единственным критерием выбора. Более дешевый перелет может не включать багаж, предполагать ночной вылет или прилет в удаленный аэропорт – и общая стоимость поездки в итоге окажется выше.
ИИ одновременно сопоставляет варианты по цене, времени вылета, продолжительности маршрута, количеству пересадок, аэропорту прилета и условиям провоза багажа. При этом алгоритм не выбирает абстрактно “лучший” билет, а показывает преимущества и ограничения каждого варианта с учетом запроса конкретного пользователя.
Диалог с ассистентом строится постепенно: сначала пользователь задает общие параметры, затем уточняет приоритеты – система учитывает новые условия и обновляет выдачу без необходимости начинать поиск сначала.
Мониторинг цен: больше не нужно проверять вручную
Значительная часть подготовки к поездке состоит из повторяющихся действий. После выбора подходящего билета человек не всегда готов сразу его купить и поэтому возвращается к поиску несколько раз в день. Эту задачу можно поручить ассистенту – он будет следить за выбранным перелетом и сообщит, когда цена изменится.
По данным августовского исследования 2026 года, 42% участников уже используют или готовы использовать ИИ именно для мониторинга стоимости поездки. При этом алгоритм не обещает, что билет обязательно подешевеет: предсказать изменение стоимости со стопроцентной точностью невозможно. Ассистент избавляет от постоянных проверок и вовремя сообщает новую цену, оставляя решение о покупке за путешественником.
По похожему принципу работают уведомления после оформления билета: ассистент сообщает об изменении времени вылета или статуса рейса, объясняет, что именно произошло, и подсказывает, какие действия могут потребоваться. 49% опрошенных путешественников используют ИИ во время поездки, чтобы получать актуальную информацию о рейсах, навигации, погоде и рекомендациях на месте.
От выбора билета до сопровождения всей поездки
После выбора направления у путешественника появляются дополнительные вопросы – о погоде на нужные даты, времени в пути из аэропорта, правилах перевозки музыкальных инструментов, допустимой продолжительности пересадки. Часть этих задач можно решить в том же диалоге, в котором подбирался билет.
Если пассажир путешествует с гитарой, ассистент поможет найти правила конкретного перевозчика и разобраться, можно ли взять инструмент в салон или нужно оформить отдельное место. При выборе составного маршрута ИИ заранее обратит внимание на то, что перелет оформляется отдельными билетами, багаж придется получить во время пересадки, а перед следующим рейсом потребуется повторно пройти регистрацию.
Когда к разговору подключается специалист
Большинство типовых вопросов можно решить автоматически. Однако в путешествиях остаются ситуации, требующие оценки последствий и учета особенностей конкретного маршрута.
- Визы и правила въезда. Ассистент может составить список вопросов для проверки и направить пользователя к официальным источникам, но окончательное решение о необходимых документах принимается на основании требований консульства или пограничной службы.
- Сложные возвраты и обмены. Если один участок маршрута отменен, а остальные оформлены отдельными билетами, необходимо рассмотреть поездку целиком и предложить варианты переоформления.
- Нестандартные самостоятельные пересадки. Ситуации, где ошибка в решении влечет финансовые потери или срыв всей поездки.
В таких случаях хороший ассистент собирает сведения по заказу, уточняет обстоятельства и передает обращение специалисту вместе с контекстом – человеку не приходится заново пересказывать историю.
Именно такой формат соответствует ожиданиям рынка: 51% опрошенных предпочитают сочетание ИИ и человеческой экспертизы, тогда как полностью самостоятельное планирование с помощью алгоритма выбрали бы лишь 17%.
ИИ как первый уровень туристического сервиса
Ассистент помогает быстрее перейти от вопроса к конкретному действию: пользователю не приходится переключаться между поиском, справочными разделами и поддержкой. Он может учитывать условия поездки в рамках одного диалога, сообщать об изменениях и сохранять контекст, если к решению вопроса потребуется подключить специалиста.
Такое распределение задач позволяет автоматизировать поиск и регулярные проверки, сохранив участие человека для нестандартных маршрутов, сложных возвратов и спорных ситуаций. В результате путешественник получает единый способ решать вопросы на всех этапах поездки – от выбора билета до возвращения домой.

